Алиса не называет ваш бренд: мы проверили 30 магазинов Wildberries

WELLINGER · 12 октября 2026 · замер сделан нашим парсером, метод описан в конце

Покупатель всё чаще начинает выбор не с поиска и не с маркетплейса, а с вопроса нейросети: «Алиса, какую кофемашину взять для дома до 40 тысяч?», «ChatGPT, какая кофемашина с капучинатором тише работает?». Яндекс уже показывает ответ Алисы над результатами поиска. Мы решили проверить, кого нейросети называют в ответах — и есть ли там бренды, которые хорошо продаются на WB.

Как считали

Взяли 30 брендов из топов Wildberries в пяти категориях: косметика, еда и БАД, мебель, одежда, электроника. На каждую категорию — 10 вопросов, как их задаёт обычный покупатель. Каждый вопрос задали Алисе 3 раза и GigaChat 3 раза — ответы нейросети меняются от запуска к запуску. Итого 300 ответов: Алиса 150, GigaChat 150. ChatGPT в этот раз снять не удалось — гостевой доступ не отдавал ответ, поэтому в цифрах его нет. Считали одно: названо ли имя бренда в тексте ответа.

Что получилось

• 26 из 30 брендов ИИ не назвал ни разу.
• В каждой категории нейросети крутятся вокруг 3–4 имён. Свою категорию мы замерили отдельно и подробно — кофемашины для дома, 30 вопросов × 3 прогона × 3 нейросети, 270 ответов: DeLonghi 130 упоминаний, Philips 116, Polaris 55, Nivona 26, Melitta 25. Рядом с ними ИИ охотно называет и малоизвестные марки — Tuvio 49, Weissgauff 32, Atvel 24. Полный замер: https://nishi.wellinger.ru/reports/geo-kofeynya-doma-v2-2026-10-06.html
• Топы Алисы и GigaChat совпадают лишь частично: в пятёрке лидеров каждой категории общих имён от 1 до 3 (косметика — Bioderma, La Roche-Posay, Vichy; еда/БАД — Optimum Nutrition, Solgar, Эвалар; мебель — Hoff, Комфорт; одежда — Adidas; электроника — Philips, Xiaomi).
• Объём продаж на WB не гарантирует попадания в ответ: VitaMeal (633 078 отзывов на WB, 0 упоминаний).

Почему ИИ называет одних и молчит о других

1. Текст вне маркетплейса. Нейросети учатся и ищут по открытому интернету: сайт бренда, обзоры, статьи, форумы. Карточка на WB для них почти невидима.
2. Совпадение формулировок. Люди спрашивают «тихая кофемашина для маленькой кухни», а в карточке — артикул и «кофемашина автоматическая». ИИ не связывает.
3. Отзывы со сценарием. «Беру для чувствительной кожи, не раздражает» работает, «всё ок, 5 звёзд» — нет.
4. Упоминания в подборках. Статьи «лучшие X 2026» на Дзене и в блогах — главный источник, откуда ИИ берёт имена.

Что с этим делать

Замерить — вопросы покупателя × нейросети, регулярно. Поправить карточки и сайт под формулировки вопросов. Получить упоминания в текстах, которые ИИ читает. Это новая дисциплина — её называют GEO (generative engine optimization), и в России она пока пустая: конкурентов в ответах мало, потому что никто этим не занимается.

Мы делаем бесплатный мини-замер по бренду (10 вопросов × Алиса и GigaChat, PDF): https://geovidimost.ru

Цифры вписаны 12.10.2026: замер по 30 брендам (Алиса — через личность в антидетекте, российский выход; GigaChat — по API Сбера). Считали так же, как в предыдущих срезах: имя бренда присутствует в тексте ответа. Имена лидеров категории собрали из названий, которые нейросети выделяют жирным, и потом посчитали по каждой сети отдельно, в скольких её ответах имя встречается; у ответов Алисы перед счётом убирали рекламные карточки и кнопки страницы — упоминанием в рекламе мы не считаем.